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預(yù)防醫(yī)學(xué)/多組資料的比較

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預(yù)防醫(yī)學(xué)

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H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)是用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本比較的非參數(shù)法。其具體步驟見例21.3。

例21.3 某地監(jiān)測(cè)大氣中SO2的日均濃度,按不同功能區(qū)設(shè)置采樣點(diǎn),結(jié)果見表21-4“濃度”欄所示,問(wèn)各功能區(qū)SO2日均濃度有無(wú)差別?

表21-4 某地1990年1月份SO2日均濃度(μg/m3

對(duì)照區(qū) 工業(yè)區(qū) 商業(yè)區(qū) 居民區(qū)
濃度(1) 秩次(2) 濃度(3) 秩次(4) 濃度(5) 秩次(6) 濃度(7) 秩次(8)
10 1 467 9 231 6 338 7
30 2 665 15 501 11 352 8
30 3 709 18 630 13.5 485 10
40 4 802 19 669 16 511 12
51 5 851 20 677 17 630 13.5
Ri 15 81 63.5 50.5
ni 5 5 5 5

(一)建立假設(shè)

H0:四個(gè)功能區(qū)SO2日均濃度總體分布相同

H1:四個(gè)功能區(qū)SO2日均濃度總體分布不同或不全相同

α=0.05

(二)編秩

先將各組數(shù)據(jù)由小到大排列,再將各組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩,不同組的相同數(shù)據(jù)取其平均秩次。如本例有2個(gè),分別在第(5)、(7)欄,其平均秩次為(13+14)/2=13.5。

(三)求各組秩和(Ri

分別將各組秩次相加得Ri

(四)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量H值

按式(21.4)計(jì)算。式中ni為各組觀察值個(gè)數(shù),N=Σni

Gum608xw.jpg 公式(21.4)

本例

Gum60ba8.jpg


(五)確定P值,作出推論

若組數(shù)K=3,每組例數(shù)≤5,可查附表21-3“秩和檢驗(yàn)用H界值表”得出P值;若超出附表21-3的范圍,可按v=k-1查x2界值表得出P值。本例k=4,超出附表21-3范圍,按v=4-1=3查x2界值表,x20.01(3)=11.34,P<0.01,按α=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0,可認(rèn)為四種功能區(qū)SO2日均濃度有差別。

32 兩組資料的比較 | 附表21-1:符號(hào)秩和檢驗(yàn)臨界值表 32
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